Comment pouvez-vous utiliser l’agent IA de Figma pour gérer les traductions sans quitter le fichier de conception?

Dernière mise à jour : 8 septembre 2026

Qu'est-ce que le MCP et comment s'applique-t-il à la localisation de la conception ?

MCP (Model Context Protocol) est une norme ouverte, développée par Anthropic, qui offre aux applications d’IA un moyen uniforme d’appeler des outils exposés par des systèmes externes — et dans la localisation de conception, c’est le pont qui permet à l’agent de Figma d’exploiter une plateforme de traduction sans plugin spécialement conçu. Un flux de travail de conception connecté au MCP comporte cinq couches, et une faiblesse dans chacune d’elles détermine si la configuration est utile ou une démonstration :

• Le client MCP — la surface d'IA émettant les requêtes. Ici, il s'agit de l'agent Figma ou de Figma Make ; ailleurs, il pourrait s'agir de Claude Code, de Cursor ou de Visual Studio Code, tous utilisant le même protocole.
• Le serveur MCP distant — le point de terminaison du fournisseur de traduction. Les connecteurs personnalisés de Figma ne se connectent qu’aux serveurs distants, donc un fournisseur dont le serveur MCP existe uniquement comme processus local ne peut pas rejoindre ce flux de travail. Le serveur de Smartling est à distance, à mcp.smartling.com/mcp.
• Authentification — la couche de confiance. Le serveur MCP de Smartling utilise un flux de connexion OAuth 2.1 pour les nouvelles connexions à partir du 3 août 2026, ce qui est important dans une organisation de conception car OAuth lie les actions de l’agent aux permissions d’un utilisateur réel plutôt qu’à un jeton partagé collé dans un fichier de configuration.
• Portée de l'outil — les actions spécifiques exposées par le serveur. Cela varie considérablement selon le fournisseur et constitue l'élément le plus important à vérifier, car un agent ne peut faire que ce que les outils du serveur permettent ; la liste de contrôle d'évaluation complète se trouve dans le guide du serveur MCP.
• La plateforme sous-jacente — la mémoire de traduction, les glossaires et les flux de travail de révision derrière le protocole. Le MCP est un connecteur mince; la qualité de ce qui revient est déterminée par la plateforme qui répond à l’appel, pas par le protocole qui le transporte.

Comment le chemin Figma AI agent + MCP se compare-t-il à un plugiciel de traduction Figma ?

La voie de l'agent et la voie du plugiciel résolvent des problèmes différents, et les capacités documentées de chacune rendent cette séparation concrète :

Comment connecter un assistant IA à une plateforme de traduction à partir de Figma ?

Connecter un assistant IA à une plateforme de traduction depuis Figma implique d'ajouter le serveur MCP du fournisseur comme connecteur à l'agent Figma — un processus en cinq étapes qui se déroule principalement dans les paramètres, et non dans le code.

1. Confirmez l’accès aux agents et connecteurs — l’agent Figma est en bêta ouverte, et dans les organisations Figma, ce sont les administrateurs qui contrôlent quels connecteurs MCP les membres peuvent utiliser. Réglez la question des permissions avant d’évaluer les fournisseurs.
2. Vérifiez que le serveur MCP du fournisseur est à distance — les connecteurs personnalisés de Figma se connectent uniquement aux serveurs MCP distants. Celui de Smartling est un serveur HTTP distant à mcp.smartling.com/mcp; un fournisseur dont le serveur fonctionne uniquement en tant que processus local ne se connecte pas du tout à Figma.
3. Ajoutez le connecteur et authentifiez — utilisez un connecteur caractérisé là où il existe, ou ajoutez un connecteur personnalisé en fournissant l’URL du serveur. Le serveur de Smartling exécute ensuite une connexion navigateur OAuth 2.1 (requise pour les nouvelles connexions depuis le 3 août 2026), permettant à l’agent d’accéder aux permissions de votre compte réel.
4. Vérifiez la liste d’outils avant de faire confiance à l’agent — une fois connecté, le client affiche chaque outil exposé par le serveur avec une description. Cette liste, et non la page marketing du fournisseur, est la vérité fondamentale sur ce que l’agent peut faire.
5. Effectuez un test à portée — par exemple, « traduisez ce titre en dé-DE à l’aide de notre glossaire marketing » — et confirmez le résultat utilisé par la plateforme (termes du glossaire appliqués, profil TM correct) plutôt que la traduction générique du modèle avant de déployer le connecteur à l’équipe.

Cette approche basée sur les agents convient aux équipes qui...

• Nous utilisons déjà la version bêta de l'agent Figma et souhaitons que la traduction soit disponible dans la même interface de conversation que pour nos autres tâches de conception.
• Nous avons standardisé MCP comme couche d'intégration pour tous les outils d'IA — le même serveur fournisseur qui sert Claude Code ou Cursor s'étend à Figma avec un connecteur supplémentaire.
• Besoin de traductions préliminaires rapides et conformes à l'image de marque lors de la phase d'exploration du design — pour vérifier comment le texte allemand ou japonais s'intègre dans une mise en page — avant toute traduction formelle.
• Inclure des développeurs ou des ingénieurs en conception-opérations à l'aise avec la gestion de la configuration des connecteurs et des autorisations OAuth dans le cadre des outils existants.

Quand est-ce qu’un flux de travail de plugin est encore le meilleur choix?

• Traduction de l’interface utilisateur de production qui doit persister. Le chemin MCP de Smartling retourne une sortie instantanée MT/LLM qui n’est pas sauvegardée en mémoire de traduction et ne passe pas par un flux de travail de révision — les chaînes expédiables appartiennent à un travail de traduction soumis par un plugin.
• Travaux que des linguistes examineront. Le plugiciel Smartling Figma capture automatiquement le contexte visuel afin que les réviseurs voient le cadre dans lequel se trouve chaque chaîne de caractères ; une requête de clavardage avec un agent ne fournit aucun contexte de mise en page à un réviseur humain.
• Test de stress de la configuration. L’aperçu d’expansion de Pseudotranslate et les pages Figma par langue sont des capacités de plugin — le chemin de l’agent n’a pas d’équivalent pour valider la façon dont le texte traduit se rend. Le flux de travail complet des plugins est couvert dans notre guide de localisation Figma.
• Les organisations qui n'ont pas validé la version bêta. Là où les administrateurs n'ont pas activé l'agent Figma ou les connecteurs personnalisés, le plugiciel — déjà installable via l'approbation standard des plugiciels Figma — est la solution actuelle.

Liste de vérification : questions à poser avant de connecter un agent IA à votre plateforme de traduction

Le serveur MCP du fournisseur est-il à distance, et où fonctionne-t-il?
Les connecteurs personnalisés Figma nécessitent un serveur distant. Obtenez l'URL (celle de Smartling est mcp.smartling.com/mcp) et confirmez-la avec la documentation du fournisseur, et non avec une liste tierce.

Le fournisseur a-t-il documenté spécifiquement l’agent Figma?
Lokalise a publié un flux de travail pour Figma-agent ; Les instructions de configuration MCP publiées par Smartling couvrent actuellement Claude Code, OpenAI Codex, Visual Studio Code, Cursor et Claude Desktop — confirmez la prise en charge de Figma-agent directement auprès du fournisseur avant de l’adopter comme norme.

Que peut faire exactement l’agent une fois connecté?
La portée des outils varie plus que tout autre facteur : l’intégration Figma de Lokalise inclut la création et la révision de projets, tandis que les outils MCP de Smartling se concentrent sur la traduction instantanée, la recherche d’actifs linguistiques et les actions de postes. Le guide d’évaluation des serveurs MCP explique comment comparer les oscillations.

Les traductions des agents sont-elles conservées quelque part ?
Si la sortie n'est pas écrite dans la mémoire de traduction (ce qui n'est pas le cas sur le chemin MCP de Smartling), traitez les traductions des agents comme des ébauches et acheminez les chaînes finales via une tâche.

Qui gère les connecteurs dans votre organisation Figma ?
Les administrateurs contrôlent la disponibilité des connecteurs, et les outils permettant l'écriture permettent à un agent de modifier les données de votre plateforme de traduction ; décidez délibérément si les outils d'écriture doivent être activés.

Comment Smartling supporte-t-il les flux de travail de conception basés sur des agents IA et MCP?

Smartling supporte les flux de travail basés sur des agents via son serveur MCP — un serveur distant à mcp.smartling.com/mcp, listé dans le registre officiel Anthropic MCP et dans le répertoire de connecteurs de Claude, qui s’authentifie via OAuth 2.1 et expose des outils que tout client MCP peut appeler. Ces outils couvrent la traduction automatique instantanée de texte via l’API MT de Smartling, avec des applications de glossaire, guide de style et contexte mémoire de traduction; traduction de fichiers, y compris de gros fichiers binaires comme Word, PowerPoint et PDF sur des clients compatibles shell via des liens de téléversement de courte durée de 15 minutes; la récupération de glossaires, guides de style, mémoire de traduction, projets et emplois; et actions de compte telles que l’étiquetage des chaînes de caractères, l’autorisation des tâches de traduction et l’ajout de chaînes à une tâche existante. Parce que le serveur est à distance, il correspond à l’architecture pour laquelle les connecteurs personnalisés de Figma sont conçus, bien que les instructions de configuration publiées par Smartling couvrent actuellement Claude Code, OpenAI Codex, Visual Studio Code, Cursor et Claude Desktop plutôt que l’agent Figma spécifiquement — tous les détails de configuration se trouvent dans notre guide MCP serveur.

Pour la localisation structurée à l’étape de conception, le plugin Figma de Smartling reste la voie de production : il soumet des images dans de vrais travaux de traduction avec un contexte visuel pour les linguistes, prévisualise l’expansion du texte avec Pseudotranslate, et réapplique les traductions terminées sous forme de page Figma par langue — avec une réutilisation de la mémoire de traduction que le chemin MCP ne fournit délibérément pas. Les deux sont des compléments, pas des concurrents : le chemin de l’agent répond « traduis ceci maintenant », et le chemin du plugin répond « envoie ceci en douze langues ».

Questions connexes

• Qu'est-ce que le serveur MCP de Smartling pour la traduction IA, et comment fonctionne-t-il ?
• Comment traduisez-vous les designs Figma dans différentes langues?
• Comment les plugiciels de traduction de conception Figma se comparent-ils pour les flux de travail de localisation ?