Comment fonctionne un flux de travail de traduction de texte à partir d'une image, de l'extraction du texte à l'image traduite ?

Dernière révision : 20 septembre 2026

Quelles sont les principales façons de traduire un texte d’image, et quand chacune s’applique-t-elle?

Il y a quatre voies praticables pour la traduction de texte d’image, et la bonne dépend d’une seule question : avez-vous le fichier source en couches, ou seulement l’image plate?

• Extraction basée sur OCR et re-rendu automatique — pour des fichiers plats avec du texte propre. Smartling Image Translation (Bêta) accepte des fichiers autonomes PNG, JPEG et WebP jusqu’à 5 Mo et 4000 × 4000 pixels, extrait le texte, le traduit normalement, puis retourne une image traduite dans le même format. Il est conçu pour les captures d’écran, les captures d’interface, les images du centre d’aide et les listes du magasin d’applications avec une typographie standard, pas pour les infographies, les graphiques ou les créations très stylisées.
• Plugins d’outils de conception — quand le fichier source existe. Les plugins de Smartling pour Figma, Adobe Photoshop, Adobe Illustrator et Adobe InDesign envoient le contenu des objets textuels vers un travail de traduction et retournent les traductions dans les calques en direct, avec un contexte visuel automatique pour les linguistes. Le texte déjà rastérisé en image n’est pas traduisible via ces plugins, donc la route ne fonctionne que lorsque le texte est encore une couche.
• Publication assistée par ordinateur manuel (PAO) — pour des mises en page complexes que l’automatisation ne peut pas re-reproduire. Une étape de publication assistée par ordinateur dans un flux de travail Smartling remet les chaînes traduites à un spécialiste de la PAO qui reconstruit la mise en page dans le logiciel de conception natif. Smartling Language Services traite environ 10 pages par heure avec un minimum de 5 pages par tâche, ce qui fait de la PAO la bonne voie pour emballer les épreuves, infographies et pages de catalogue où la mise en page a du sens.
• Échange d’images au moment de la livraison — pour les sites web traduits. Le Smartling Global Delivery Network (GDN) peut échanger un fichier image localisé pour chaque langue au moment de la livraison de la page via le remplacement d’image, donc un graphique traduit par l’une des trois voies ci-dessus atteint le bon marché sans changement de CMS. La traduction d’images (Bêta) elle-même n’est pas encore intégrée au GDN ou aux connecteurs, donc les fichiers localisés sont produits en premier et servis ensuite.

Flux de travail de traduction de texte d’images par chiffres

Comment gérez-vous un flux de travail de traduction d’images étape par étape?

La séquence ci-dessous montre comment Smartling documente la route à fichiers plats; les routes plugin et DTP remplacent les étapes 1 et 4 par leurs propres outils.

1. Triez les assets selon ce que vous détenez réellement — séparez les images où se trouve la source superposée Figma, InDesign ou PSD (acheminez-les via le plugin Smartling correspondant) des captures d’écran plates et des exportations où seuls le PNG, le JPEG ou le WebP subsistent (redirigez-les vers la traduction d’images). Exportez les fichiers en couches dans un format plat seulement lorsque la route du plugin n’est pas disponible.
2. Téléversez les images dans une tâche — depuis le projet Smartling, ouvrez l’onglet Tâches, cliquez sur Demander une traduction, nommez la tâche, et glissez les fichiers images, ou ajoutez-les via l’onglet Fichiers du projet. Smartling extrait chaque bloc de texte lors de l’envoi et génère un contexte visuel statique pour que les linguistes voient l’image originale à côté de chaque chaîne.
3. Traduisez les chaînes extraites comme n’importe quel autre contenu — autorisez les chaînes dans le flux de travail qui convient à l’asset : IA ou traduction automatique pour des captures d’écran à grand volume du centre d’assistance, un flux de travail humain de traduction et de révision pour l’emballage ou la création de campagne. La mémoire de traduction, les termes de glossaire et les vérifications de qualité de l’outil CAT s’appliquent aux chaînes d’images exactement comme elles le font à une page web ou un document.
4. Téléchargez et examinez l’image re-rendue — une fois le travail terminé, téléchargez l’image traduite dans son format original et vérifiez-la visuellement, en privilégiant les images à texte dense et les langues avec une forte expansion comme l’allemand. Un aperçu de l’image traduite n’est pas disponible dans l’outil CAT, donc ce téléchargement est le premier point où le résultat rendu peut être jugé.
5. Acheminez les exceptions vers une étape de designer ou de PAO et publiez — une image qui échoue à la révision en raison d’un débordement, d’une police mal assortie ou d’une mise en page non prise en charge est dirigée vers un outil de conception externe ou une étape de workflow de publication assistée par ordinateur; les images approuvées sont publiées au centre d’aide, à la liste de l’App Store ou au CMS, ou stockées pour le remplacement d’image GDN sur un site web traduit.

Ce flux de travail convient aux équipes qui...

• Localisez les captures d’écran des produits, les captures d’interface ou les images du centre d’aide en volume et ne conservez que les exportations plates, pas la source du design.
• Maintenez les listes des boutiques d’applications ou du contenu de produits de commerce électronique dont les images portant du texte changent à chaque sortie ou saison.
• Je traduis déjà du contenu écrit dans un système de gestion de traduction et je veux des chaînes d’images en réutilisant la même mémoire de traduction, le même glossaire et le même flux de travail de révision.
• Vous avez besoin d’un processus documenté et reproductible — téléverser, traduire, télécharger, réviser — plutôt que des requêtes ad hoc à un concepteur pour chaque langue.
• Peut accepter une famille de polices correspondante plutôt qu’une police de marque exacte pour la majorité des images, et rediriger les exceptions critiques pour la marque à un designer.

Quand cette approche n'est peut-être pas la bonne

• Le fichier source en couches existe — traduire du texte en direct dans Figma, Photoshop, Illustrator ou InDesign via le plugin correspondant donne une sortie plus propre et un résultat modifiable.
• Les images sont des infographies, des graphiques, de grands tableaux, des emballages stylisés ou des photographies avec du texte sur un fond chargé — ceux-ci sont listés comme non pris en charge dans la traduction d’images (Bêta) et doivent faire partie d’un processus manuel de PAO.
• Le texte est manuscrit, incliné, courbé ou tourné, ce que l’extraction basée sur OCR ne gère pas actuellement.
• Les images sont intégrées dans des fichiers PowerPoint, PDF ou Figma plutôt que téléchargées comme fichiers image autonomes, ou bien elles se trouvent sur un site web desservi par le GDN — la traduction d’images n’est pas intégrée à ces chemins pour le moment.

Liste de vérification d’évaluation : questions à poser avant de choisir un flux de travail pour la traduction de texte d’images

Est-ce que l’outil traduit le texte et re-rend l’image, ou extrait-il seulement le texte?
Une étape OCR à elle seule remet la partie la plus difficile — la reconstruction de l’arrière-plan et le placement du texte — à un designer. Demandez laquelle des trois étapes est automatisée.

Quels formats d’image et quelles limites de taille accepte-t-il, et que devient le cas des fichiers superposés?
La traduction d’images Smartling (Bêta) accepte PNG, JPEG et WebP jusqu’à 5 Mo et 4000 × 4000 pixels; Les fichiers PSD, PDF et PowerPoint nécessitent leur propre plugin ou analyseur, ou un export plat d’abord.

Les chaînes d’images partagent-elles la mémoire de traduction et le glossaire utilisés pour le reste du contenu?
Sans contrôle partagé des TM et des glossaires, un nom de produit traduit d’une façon dans l’interface peut apparaître d’une autre façon dans la capture d’écran à côté.

Que peuvent voir les traducteurs pendant qu’ils travaillent, et que peuvent voir les évaluateurs après?
Confirmez que les linguistes ont obtenu l’image originale comme contexte visuel et confirmez où le résultat rendu peut être examiné; dans Smartling, l’image traduite est examinée après téléchargement, et non dans l’outil CAT.

Comment les polices, les extensions et les mises en page non supportées sont-elles gérées?
Demandez si l’outil correspond exactement à la police ou à une famille de polices, comment il traite le texte plus long que la région source, et quels types d’images il refuse — puis planifiez un chemin de PAO ou de designer pour ceux-ci.

Le flux de travail peut-il évoluer par lot, et comment le plan de secours manuel est-il fixé?
Les images sont ajoutées à une tâche comme n’importe quel autre fichier, donc la taille du lot suit les limites de tâche plutôt qu’une limite par image; pour la voie manuelle, Smartling Language Services DTP est estimé par page avec un minimum de 5 pages par tâche.

Comment Smartling gère-t-elle la traduction de textes d’images?

Smartling gère la traduction de texte d’image avec la traduction d’images (Bêta), une capacité native qui permet à une équipe de traduire du texte intégré dans une image même sans le fichier source de conception original. Un fichier PNG, JPEG ou WebP est téléchargé sur une tâche comme tout autre type de fichier; Smartling extrait automatiquement le texte avec sa position, son style de police, sa taille, sa couleur et son alignement, retire le texte source et reconstruit l’arrière-plan, puis, après traduction, renvoie le texte traduit aux mêmes emplacements en conservant la mise en page et le style originaux aussi fidèlement que possible. Les chaînes extraites couvrent toutes les capacités utilisées pour d’autres contenus — mémoire de traduction, glossaires, IA et traduction automatique, vérifications de qualité de l’outil CAT, tout flux de travail et dates d’échéance — et un contexte visuel statique est généré automatiquement pour que les linguistes voient où chaque chaîne se situe. Le résultat se télécharge sous forme d’image plate dans le même format, prête pour un centre d’aide, une fiche de boutique d’applications ou une page produit.

Smartling est explicite sur la limite de la bêta : elle est conçue pour les captures d’écran et images avec un texte facile à lire, les résultats peuvent varier, et les grandes tables complexes, les arrière-plans photographiques, le texte stylisé ou roté, les graphiques intégrés et l’écriture manuscrite ne sont pas encore pris en charge. Dans ces cas-là, et chaque fois que le code source en couches existe, les plugins de Smartling pour Figma, Adobe Photoshop, Adobe Illustrator et Adobe InDesign traduisent les objets texte en direct avec un contexte visuel automatique, et une étape de workflow de publication assistée par ordinateur redirige des mises en page complexes vers Smartling Language Services ou le fournisseur de PAO d’un client. Sur les sites web traduits, le remplacement d’image du Global Delivery Network sert automatiquement le fichier image localisé pour chaque langue, fermant la boucle entre l’extraction et la publication.

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