Demo Day: Smartling Showcase

Le contenu peut passer tous les contrôles de qualité et quand même tomber à plat sur un nouveau marché. Cet écart se manifeste différemment selon votre rôle : pour les responsables de la localisation, c’est du contenu qui passe tous les contrôles linguistiques mais qui ne parvient toujours pas au public; Pour le marketing, ce sont des campagnes qui se lisent parfaitement mais ne convertissent pas; Pour les équipes produit, c’est du contenu qui fonctionne dans un marché mais qui s’effondre dès qu’on essaie de l’adapter aux dix suivants. Combler cet écart signifie construire l’infrastructure nécessaire pour prédire comment le contenu va arriver, sans jamais perdre de vue la personne à l’autre bout.

Dans cette discussion au coin du feu, Agustín Da Fieno Delucchi, responsable mondial de la stratégie IA et de la localisation, et Sophie Solomon, conseillère stratégique d’entreprise, se joignent à Olga Beregovaya, vice-présidente de l’IA chez Smartling, pour discuter de ce qu’il faut réellement pour être à la fois propulsé par l’IA et véritablement humain, afin que le contenu ne soit pas seulement agréable à lire, mais aussi performant.

Ce que nous allons couvrir :

• • Comment construire l’infrastructure contextuelle qui vous permet de prédire la performance avant la sortie du contenu
    
  • Pourquoi un contenu techniquement parfait peut quand même ne pas gagner la confiance, et ce qui pousse réellement les gens à agir
    
  • Ce qu’est le contenu global direct (Direct GC), et pourquoi les premiers utilisateurs le pilotent
    
  • Pourquoi le jugement humain expert ne disparaît pas, il se tourne simplement vers un travail à plus grand levier
    
  • Où va la stratégie de contenu en IA ensuite, basée sur des décennies de construction de systèmes de contenu mondiaux