Masterclass : Leçons des meilleurs leaders Loc

Les équipes subissent plus de pression que jamais pour évoluer plus rapidement sur plus de contenu et de marchés, avec moins de ressources, tout en conservant la qualité, le ton de la marque et l’expérience client. L’IA promet d’aider, mais plusieurs équipes ne savent pas comment l’utiliser de façon responsable ni où les humains devraient rester informés.

Dans cet épisode de la série Masterclass : Leçons des meilleurs leaders en localisation, Jourik Ciesielski, CTO chez ELAN Languages, se joint au PDG de Smartling, Bryan Murphy, pour partager les leçons de la conception et de la mise à l’échelle de flux de travail de localisation intégrés par IA dans de réels environnements de production.

S’appuyant sur une expérience pratique de l’opérationnalisme de l’IA à grande échelle, Jourik partage ce qui tient la route, ce qui casse et ce qui doit changer lorsque l’IA passe de l’expérimentation à la production. Vous apprendrez des cadres pratiques pour réduire le travail manuel, moderniser l’assurance qualité et définir clairement la propriété humaine et IA afin de pouvoir augmenter le volume de contenu et la vitesse du produit sans augmenter les risques.

Ce que nous allons couvrir :

• • Pourquoi la « qualité à grande échelle » devient plus difficile à mesure que la vitesse et le volume augmentent
    
  • Comment équilibrer les humains et l’IA, y compris ce qu’il faut automatiser, ce qui nécessite une révision humaine, et ce qui ne devrait jamais être laissé à l’IA seule
    
  • Comment moderniser l’assurance qualité (QA) et la LQA (assurance qualité linguistique) grâce à l’IA à l’aide de modèles d’évaluation évolutifs et de gouvernance
    
  • Comment réinitialiser les attentes des dirigeants envers l’IA et la positionner comme un amplificateur de stratégie, et non comme un raccourci