Une (brève) histoire de la traduction automatique

La traduction automatique (TA) a mauvaise presse car elle est perçue comme étant de mauvaise qualité (et les résultats sont parfois hilarants) - mais vous seriez surpris de voir à quel point cette technologie a progressé depuis sa conception en 1949. Récemment, nous avons trouvé la chronologie complète de l'histoire de la TAUS, et c'est une lecture étonnante. Mais si vous n'avez pas le temps de parcourir 63 ans de progrès dans le domaine des technologies de l'information, voici un bref aperçu :

1949-65 : Début de la recherche sur la traduction automatique

Le nouveau domaine de la « traduction automatique » apparaît dans le Memorandum on Translation de Warren Weaver (1949), et le premier chercheur dans ce domaine, Yehosha Bar-Hillel, commence ses recherches au MIT (1951). Une équipe de recherche de Georgetown MT suit (1951) avec une démonstration publique de son système en 1954. MT est présenté comme une solution pour aider les États-Unis à surveiller les Russes. C'est aussi l'une des premières applications non numériques des ordinateurs. Des programmes de recherche en MT voient le jour au Japon et en Russie (1955), et la première conférence sur la MT se tient à Londres (1956). Les chercheurs continuent de se joindre au domaine : l'Association for Machine Translation and Computational Linguistics est créée aux États-Unis (1962) et l'Académie nationale des sciences forme un comité (ALPAC) pour étudier la traduction automatique (1964).

1966-95 : MT se met au travail

Le rapport de l’ALPAC affirme que la MT ne peut rivaliser avec la qualité de la traduction humaine, et suggère que le financement de la recherche en MT devrait être arrêté. Mais la recherche continue. MT est également mis au travail : l’Institut français du textile pour traduire des résumés du français, de l’anglais, de l’allemand et de l’espagnol (1970); L’Université Brigham Young lance un projet de traduction des textes mormons par traduction automatique (1971); et Xerox utilise Systran pour traduire les manuels techniques (1978). Diverses entreprises de MT sont lancées, dont Trados (1984), qui fut la première à développer et commercialiser la technologie de mémoire translationnelle (1989). Le premier système commercial de MT pour le russe/anglais/allemand-ukrainien est développé à l’Université d’État de Kharkov (1991).

1996-2012 : MT sur le Web

La TA sur le Web commence avec Systran qui propose la traduction gratuite de petits textes (1996), suivi par AltaVista Babelfish, qui enregistre 500 000 requêtes par jour (1997). Franz-Josef Och (futur responsable du développement de la traduction chez Google) remporte le concours de TA rapide organisé par le DARPA (2003). Parmi les autres innovations de cette période, citons MOSES, le moteur de traduction automatique statistique à code source ouvert (2007), un service de traduction texte/texto pour les téléphones cellulaires au Japon (2008) et un téléphone cellulaire doté d'une fonction de traduction vocale intégrée pour l'anglais, le japonais et le chinois (2009). Récemment, Google a annoncé que Google Translate traduisait à peu près assez de texte pour remplir 1 million de livres en une journée (2012).

Ouf! C’est beaucoup, et nous n’avons pas couvert 90% de l’histoire de la traduction automatique! Tout le discours négatif sur la MT semble oublier que c’est une technologie incroyable et avancée. Sa qualité est inférieure à celle de la traduction humaine , mais cela ne veut pas dire qu’il n’a pas de bonnes utilisations pratiques — comme traduire d’anciens communiqués de presse d’il y a 5 ans.

2013-Maintenant 

Les dernières années ont vu des avancées majeures dans la technologie de traduction automatique , les recherches de Google sur la traduction automatique neuronale laissant présager un avenir optimiste pour l’industrie. Il est devenu clair que la traduction automatique s’éloigne de l’option haute vitesse et de qualité intenable pour les organisations de traduction, pour offrir une alternative raisonnable à la traduction de contenus à faible visibilité. En seulement quelques années, toute une série de fournisseurs de traduction automatique ont vu le jour, promettant une qualité acceptable à une fraction du coût des linguistes professionnels. La course à un avantage concurrentiel en matière de qualité est pleinement lancée et les fournisseurs de MT commencent à adopter des approches différenciées pour « améliorer » la qualité que leurs systèmes sont capables de produire. Aujourd’hui, les fournisseurs se répartissent généralement en trois catégories :

Solutions hybrides humain-TM (ex : Unbabel) Traduction automatique adaptée au domaine (ex : Lilt, IBM) Traduction automatique neuronale (ex : Google, Microsoft, SDL, Yandex) Chez Smartling, nous sommes convaincus que la traduction automatique devient rapidement un élément important d'une stratégie de mondialisation efficace. Alors que la production de contenu à faible coût et le plus rapidement possible continue d'avoir un effet négatif sur la qualité, la traduction automatique offre à de nombreuses organisations de traduction un avantage pour atteindre le Saint Graal du résultat de la traduction - un équilibre entre le coût, la qualité et le délai de mise sur le marché.

Pour en savoir plus sur l'hub de traduction automatique neuronale de Smartling, veuillez consulter ce lien.