Traduire ou générer : Mort de la source

Dans un monde où l'emplacement est un acteur clé pour atteindre le public mondial, comment pouvons-nous optimiser les flux de travail, utiliser le potentiel de l'IA et traduire ou générer du contenu plus efficacement?

Assistez à ce webinaire pour comprendre :

• Différents types de contenu source
• Comment l'IA peut aider à améliorer le contenu pour les flux de travail de traduction ou de génération.

Dans le premier webinaire de Smartling de 2024, les panélistes distingués, Alex Yanishevsky: Directeur de l'IA et de la traduction automatique, Smartling et Sebah Ghannam: Spécialiste associé des technologies de mondialisation, Procore, ont discuté des défis et du potentiel de la création et de la modification du contenu source.

L'un des points forts de la discussion a été le rôle que les humains et l'IA continueront à jouer dans l'industrie de l'emplacement. Un sondage réalisé au cours du webinaire a mis en évidence un problème commun : l'inefficacité des processus visant à respecter les guides de style et les glossaires. La discussion à ce sujet est devenue un sujet brûlant, associé directement aux préoccupations relatives au contenu de la source.

Le défi Alex a expliqué les catégories de contenu source. "Certains nécessitent une pré-édition, tandis que d'autres laissent entrevoir la mort de la source" au profit d'un contenu généré par l'IA et d'autres technologies de pointe. Sebah a fait part de ses inquiétudes quant au temps et à l'édition que nécessitent les traductions. Elle a suggéré d'impliquer de grands modèles de langage (LLM) dans le processus et de pré-nettoyer le contenu source avant de l'envoyer aux unités de traduction automatique (MTU).

Taking the Leap Alex a reconnu ces problèmes et a proposé des solutions, parmi lesquelles l'accent mis sur l'essai de différents paramètres individuellement s'est distingué. Malgré les problèmes occasionnels de latence rencontrés par les plateformes OpenAI, Alex a souligné le potentiel remarquable des grands modèles de langage. Il a mentionné la capacité de la technologie à mesurer les changements dans la source et la cible, ainsi qu'une fonction appelée "edit nature," conçue pour évaluer objectivement les changements substantiels.

L'IA et l'homme - un ensemble harmonieux Sebah a fait part de son point de vue, qui consiste à considérer les LLM comme des facilitateurs et non comme des remplaçants. Son idée consiste à les intégrer dans les processus existants, par exemple en créant des règles personnalisables pour faciliter le processus de traduction, en aidant les linguistes à filtrer le matériel de formation, etc. Les LLM offrent un large éventail d'utilisations - de l'alignement sur les directives stylistiques à l'ajustement de la formalité de la langue, en passant par l'ajout de glossaires qui sont extrêmement utiles aux linguistes et aux chefs de projet dans l'industrie de l'emplacement.

La personnalisation - une épée à double tranchant Alex a ensuite spéculé sur la possibilité de cultiver un mini-MLV pour chaque utilisateur, en s'adaptant à son information et à ses préférences. Il a fait remarquer que ce type d'approche adaptative peut permettre aux utilisateurs de bénéficier d'une expérience hautement personnalisée et retrouvée. Toutefois, il s'est montré prudent quant aux coûts associés à la mise au point des MLD en fonction des tâches à accomplir et s'est interrogé sur le retour sur investissement de la personnalisation individuelle.

Une nouvelle frontière Il est intéressant de noter que l'on peut observer une intersection entre les stratégies d'emplacement et de marketing et les options de personnalisation grâce à l'IA. Même les marques les plus diverses, des géants du divertissement comme Disney, peuvent utiliser les capacités des LLM pour créer un contenu adapté à leur personnalité unique. Ainsi, l'avenir ne sera peut-être pas nécessairement marqué par la mort de la source ",", mais plutôt par une réimagination de celle-ci influencée par l'IA.

Au fur et à mesure que nous avançons dans cette nouvelle frontière, une chose devient évidente : le rôle important que l'IA est susceptible de jouer. En fin de compte, l'objectif de Smartling, comme le dit Alex, est de "donner du pouvoir aux humains en utilisant l'IA pour rendre leur travail plus efficace et se concentrer sur les tâches qui requièrent des capacités cognitives et d'analyse."

Par essence, le mélange de l'IA et de l'homme révélera une évolution passionnante dans le domaine de l'emplacement de contenu, transformant les défis en occasions. Une chose est sûre : le voyage vers le mélange parfait est en cours, et il est passionnant!