Le paysage de la traduction évolue rapidement, sous l'effet des progrès de l'IA et du besoin sans cesse croissant de connectivité mondiale. À l'horizon 2025, l'intégration de la technologie et de l'expertise humaine est sur le point de transformer la façon dont les entreprises abordent l'emplacement. Qu'il s'agisse d'atteindre la parité humaine avec les outils de traduction IA ou de redéfinir le rôle des linguistes, ces changements ouvriront de nouvelles perspectives en termes d'efficacité, d'évolutivité et d'impact.

Regardez la session ci-dessous

 

Le récent webinaire de Smartling, animé par Bryan Murphy, PDG de Smartling, et Olga Beregovaya, vice-présidente de l'IA, a exploré les progrès rapides de l'IA en 2024 et a tracé la trajectoire potentielle de la technologie de traduction en 2025. Voici un aperçu de ce qui nous attend et de la manière dont les organisations peuvent prendre de l'avance.

Au milieu de l'effervescence constante autour de l'IA, 2024 a également vu des avancées notables, notamment des modèles multimodaux améliorant l'accessibilité et la convergence de la traduction automatique neuronale (NMT) avec l'IA générative. Toutefois, des défis majeurs subsistent, comme la nécessité d'améliorer la prise en charge des langues à longue traîne et de mettre en œuvre des réglementations plus strictes en matière d'IA. Néanmoins, les enseignements tirés de cette année jettent les bases de l'avenir.

Voici les cinq tendances transformatrices pour l'année à venir :

Prédiction 1 : L'IA atteindra la parité humaine en matière de traduction.

L'IA se rapproche de la qualité humaine pour certaines langues et certains types de contenu. En s'attaquant à "la fausse fluidité," les biais, les hallucinations et les inexactitudes, l'IA deviendra un outil encore plus fiable pour la traduction.

Résultats commerciaux :

La parité humaine dans la traduction permettra aux entreprises de réduire leur dépendance à l'égard de la post-édition, ce qui réduira les coûts tout en garantissant une mise sur le marché plus rapide du contenu mondial.

Prédiction 2 : L'IA deviendra suffisamment fiable pour susciter une confiance et une adoption généralisées.

La qualité de l'IA dépend de la confiance que nous lui accordons. Des pratiques responsables et éthiques en matière d'IA, associées à des mesures de performance claires, renforceront la confiance dans les nouvelles technologies, ouvrant ainsi la voie à une adoption plus large de l'IA dans l'ensemble des secteurs en 2025.

Résultats commerciaux :

Une plus grande confiance dans les solutions d'IA permettra aux organisations d'intensifier leurs efforts d'emplacement, de pénétrer de nouveaux marchés en toute confiance et de réduire les risques opérationnels.

Prévision 3 : Les équipes d'emplacement devront s'aligner sur les résultats de l'entreprise.

Alors que les équipes d'emplacement luttent souvent contre le fait d'être considérées comme une dépense pour l'entreprise, nous prévoyons qu'il leur sera demandé d'aligner leurs efforts directement sur les objectifs de l'entreprise en 2025. L'emplacement sera bientôt considéré comme un moteur de croissance plutôt que comme un centre de coûts.

Résultats commerciaux :

En liant les efforts d'emplacement à des indicateurs de performance mesurables, les entreprises peuvent justifier leurs investissements dans des solutions linguistiques et démontrer qu'elles contribuent à augmenter leur chiffre d'affaires.

Prédiction 4 : Les LLM évolueront vers des SLM ou des LLM adaptés à des tâches linguistiques particulières.

Il faut s'attendre à ce que les grands modèles linguistiques cèdent la place à des modèles plus petits et mieux adaptés qui fournissent des résultats de meilleure qualité, utilisent moins de ressources informatiques et sont optimisés pour des tâches particulières.

Résultats commerciaux :

Les modèles particuliers aux tâches permettront aux entreprises de mettre en œuvre des solutions d'IA plus efficaces, en réduisant les coûts d'infrastructure tout en améliorant la qualité de la traduction pour les besoins de niche.

Prédiction 5 : Les modèles seront capables de créer et d'améliorer de manière autonome leurs propres messages-guides.

Les futurs systèmes d'IA créeront, testeront et perfectionneront leurs propres messages de manière autonome. Cette évolution modifie le rôle de l'homme, qui passe de l'ingénierie à la conservation d'ensembles de données fondamentales.

Résultats commerciaux :

L'affinage autonome accélérera le déploiement des modèles d'IA, en réduisant les investissements en temps et en ressources pour la formation et l'affinage des modèles.

Prédiction bonus : Les linguistes ayant une connaissance de la science des données seront les professionnels les plus recherchés du secteur.

Olga a souligné l'importance des linguistes humains, en particulier ceux qui se lancent dans la science des données, en déclarant que "Les linguistes qui ajoutent l'ingénierie et la validation de la programmation rapide à leur ensemble d'outils prospéreront vraiment." Bryan a également insisté sur la nécessité de fournir aux linguistes les outils et la formation nécessaires pour réussir, en déclarant : ". Il nous incombe de veiller à fournir ces outils aux linguistes afin qu'ils puissent s'épanouir et survivre dans un environnement tel que celui-ci."

Résultats commerciaux :

Les linguistes dotés de connaissances en IA combleront le fossé entre l'expertise humaine et les capacités des machines, garantissant ainsi la qualité et l'innovation dans les flux de travail d'emplacement.

Ouvrir la voie à l'avenir

Si 2024 a révélé le potentiel de l'IA, 2025 promet de repousser encore ces limites. Comme l'a exprimé Bryan, "Le chat est sorti du sac, et l'IA est absolument là pour durer."

En vous associant à des conseillers de confiance et à des entreprises qui ont emprunté la voie de l'IA, vous pourrez adopter ces tendances et vous préparer à l'avenir de la traduction linguistique.

Vous voulez regarder de plus près dans la boule de cristal de 2025? Remplissez le formulaire ci-dessus et regardez le webinaire.

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