Voici pourquoi ton i18n ne performe pas (et comment le réparer)

« Bon » i18n n’est pas assez bon

L’internationalisation optimisée (i18n) est le processus de conception d’un logiciel capable de supporter n’importe quel langage ou région sans réécrire le code. Il pose les bases d’une localisation efficace (l10n) en s’assurant que votre produit peut gérer des textes, formats, règles et mises en page variés. Sans cela, la localisation et la traduction peuvent être lentes, incohérentes et difficiles à mettre à l’échelle. Mais, malgré l’adoption croissante de l’i18n, de nombreuses entreprises ont encore du mal à offrir une expérience fluide et localisée à leurs clients. 

Pourquoi cela arrive-t-il? 

La cause profonde de la sous-performance de l’i18n n’est pas toujours ce que vous pensez. Pour beaucoup d’entreprises, ce n’est pas l’architecture ou les outils—c’est l’approche. Trop d’équipes considèrent l’internationalisation comme une pensée secondaire plutôt qu’une priorité, coincées dans un cycle réactif. 

Quand vient le temps de localiser, cette approche réactive vous rattrape. L’expansion vers de nouveaux publics devient un processus lourd et fragmenté. Les goulots d’étranglement de performance, les expériences négatives des utilisateurs et les échéances manquées deviennent la norme. En fin de compte, une internationalisation sous-performante ne ralentit pas seulement l’ingénierie, elle impacte tous les aspects de votre entreprise.

Voici quelques problèmes courants :

• Efforts dupliqués : Quand vous mettez i18n de côté, vous créez involontairement des centaines (voire des milliers) d’heures de retravail coûteux pour vos équipes. Sans une stratégie i18n-d’abord, les équipes peuvent coder en dur des chaînes de caractères ou créer des fonctionnalités qui ne sont pas conçues pour évoluer entre langages. Pendant la localisation, on finit par traduire les mêmes chaînes plusieurs fois, dépanner du code défectueux, et créer un patchwork de correctifs rapides qui n’apportent pas de valeur à long terme. 

• Processus manuels : Les processus manuels ajoutent du temps et introduisent des risques dans la traduction du contenu. Mettre en place l’automatisation dès le début du développement simplifie les flux de travail et minimise les interventions manuelles.  

• Mauvaise expérience utilisateur : Que ça plaise ou non, l’UX peut faire ou défaire l’engagement client et le taux de conversion. Optimiser l’expérience utilisateur pour des publics multilingues à grande échelle est encore plus difficile. Un i18n sous-performant peut entraîner des chaînes de caractères non traduites, des traductions incohérentes, et même un code cassé une fois à la phase de localisation. 

• Temps de chargement lent : Un i18n sous-performant entraîne des builds gonflés et des temps de chargement lents. Les ensembles surdimensionnés, l’utilisation inefficace de la mémoire et le manque d’intégrations contribuent tous à des chargements plus longs, frustrant finalement les utilisateurs et les éloignant. 

Lorsque Mailgun et Mailjet by Sinch cherchaient à étendre leur processus de localisation manuelle, ils se sont tournés vers Smartling. En intégrant Smartling avec Contentful, Zendesk et Figma, les équipes ont rationalisé leurs flux de travail tout en améliorant la qualité de la traduction, économisant plus de 2 500 heures manuelles et 180 000 $ en seulement un an. Lisez l’histoire complète ici.

Meilleures pratiques pour l’optimisation de la performance de l’i18n

L’internationalisation est la base de tout produit qui devient mondial. Et plus tôt vous mettez en place les meilleures pratiques, moins vous rencontrerez de problèmes plus tard. 

Pour éviter les problèmes liés à la sous-priorisation d’i18n, envisagez d’implémenter :

• Optimisation de la taille du paquet : La taille du paquet est un facteur critique dans la performance du produit; Plus la taille du paquet est grande, plus il prend de temps à charger. Au-delà des temps de chargement, les gros bundles consomment plus de mémoire, ce qui peut ralentir le temps d’exécution, augmenter les plantages et causer des problèmes de disposition. Pour optimiser la taille des bundles, commencez par diviser les fichiers de traduction afin que seuls les lieux concernés se chargent au besoin. Des formats plus légers comme le JSON et les fichiers compressés aident aussi à réduire la taille des transferts et à accélérer la livraison. 
• Chargement paresseux : La technique de chargement paresseux est une nécessité pour tout gros projet. Quand vous mettez en place un chargement paresseux, vous ne chargez les ressources et le code que lorsque vous en avez besoin, au lieu de démarrer l’application — ce qui réduit considérablement les temps de chargement et l’utilisation de la mémoire. Le chargement paresseux améliore la scalabilité et la flexibilité, vous permettant d’ajouter de nouvelles fonctionnalités, langages ou composants sans affecter la performance. 
• Intégration et automatisation : Intégrer un TMS comme Smartling à votre pile technologique vous aide à rationaliser vos efforts i18n et l10n en automatisant les flux de travail, en éliminant les erreurs humaines, en accélérant le déploiement et en fournissant des informations exploitables.

Benchmarks de performance de l’i18n

L’optimisation de l’i18n est un processus continu. L’amélioration continue est essentielle pour maintenir la performance. Mesurer les benchmarks de performance donne une visibilité sur vos efforts i18n et l10n et aide les développeurs à prioriser les améliorations. Dans cette optique, des indicateurs clés de performance (KPI) comme la vitesse de la bibliothèque i18n, la vitesse de chargement des données de traduction, l’efficacité de l’automatisation, le taux d’engagement et le taux d’erreur peuvent vous aider à mieux comprendre l’impact de vos efforts de localisation. 

Prêt à optimiser ton i18n? Prenez rendez-vous avec notre équipe.