La traduction en temps réel a parcouru un long chemin depuis les premières tentatives de traduction automatique du milieu du siècle dernier, qui n'offraient que des traductions de texte de base.
Aujourd'hui, l'intelligence artificielle nous aide à traduire instantanément le texte et la parole en temps réel. Des outils tels que Google Translate, Microsoft Translator et Smartling Translate sont intégrés à nos téléphones intelligents et capables de traduire des communications dans des centaines de langues différentes. Ces applications de traduction en temps réel permettent aux entreprises, aux voyageurs et même aux utilisateurs occasionnels de surmonter les barrières linguistiques.
Qu'il s'agisse de traduire des réunions en direct, du contenu de médias sociaux, des conférences virtuelles ou des interactions avec le service client, la traduction en temps réel rend la communication mondiale accessible à tous. Tout ce dont vous avez besoin, c'est d'un téléphone intelligent ou d'un ordinateur. Les progrès constants de l'IA garantissent que ces outils deviendront encore plus rapides et plus puissants, ouvrant la voie à un avenir où les conversations multilingues seront aussi faciles que de parler sa langue maternelle.
Dans ce guide, nous allons explorer le fonctionnement des logiciels de traduction en temps réel, la technologie qui les sous-tend et les façons pratiques dont ils transforment la communication entre les différentes langues.
Qu'est-ce que la traduction en temps réel?
La traduction en temps réel est une technologie qui permet la traduction et la communication instantanées entre différentes langues.
Les solutions modernes utilisent souvent la traduction automatique neuronale (NMT) pour traduire rapidement et avec précision le texte ou la parole. Contrairement aux anciens systèmes de traduction qui traduisent le contenu mot par mot sans en comprendre le sens, la NMT apprend des modèles dans la langue et le contexte. Cette capacité rend les traductions plus rapides, plus naturelles et plus proches de la façon dont les gens parlent et tapent.
Cela étant dit, la technologie de traduction d'aujourd'hui dépasse le NMT et s'oriente vers de nouvelles technologies telles que les petits modèles linguistiques (SML) ou les grands modèles linguistiques (LLM), spécialement adaptés aux tâches de traduction. Par exemple, Google recommande désormais d'utiliser son nouveau modèle de traduction LLM basé sur Gemini pour un large éventail de cas d'utilisation de la traduction, plutôt que son modèle NMT couramment utilisé, Google Translate.
Les progrès des appareils portables et de l'intelligence artificielle ont rendu la traduction en temps réel incroyablement accessible. L'augmentation constante de la puissance informatique permet aux ordinateurs et aux téléphones intelligents d'intégrer des programmes de traduction alimentés par l'IA, tels que Smartling Translate, l'outil de traduction instantanée par l'IA de Smartling.
Smartling Translate fournit des traductions en quelques secondes. Les utilisateurs n'ont qu'à copier et à coller du texte ou à glisser et à déposer des fichiers. Aucune configuration ni aucune formation n'est nécessaire, ce qui en fait un outil idéal pour la traduction rapide de documents et de textes.
Comment fonctionne un logiciel de traduction en temps réel?
Les logiciels de traduction en temps réel ont parcouru un long chemin depuis leurs modestes débuts. Malgré la complexité de la technologie, le mécanisme suit un processus relativement simple.
Si la conversation est parlée, cette procédure commence par la reconnaissance vocale. La synthèse vocale capture la conversation et transcrit l'entrée audio en texte. Cette étape est ignorée si le contenu source est déjà au format texte.
Ensuite, le système applique le traitement du langage naturel (NLP) pour analyser la structure, la grammaire et le sens du texte. Les algorithmes NLP sont conçus pour comprendre le contexte des mots, ce qui garantit que la traduction restitue les nuances de la langue d'origine. Cette fonction est essentielle pour interpréter les expressions idiomatiques et autres phrases dont le sens varie d'une langue à l'autre.
Ensuite, le texte transcrit et analysé passe par la traduction automatique neuronale (NMT), qui génère le résultat traduit. Contrairement aux méthodes antérieures qui reposaient sur la traduction mot à mot, la NMT utilise l'apprentissage automatique pour évaluer des chaînes entières. Le système identifie les schémas et le contexte corrects en se référant à une vaste base de données d'information linguistique, ce qui garantit que le texte traduit est très proche de la façon dont les humains parlent ou écrivent.
Si un utilisateur demande une traduction audio, il y a une étape supplémentaire : la synthèse vocale. La synthèse vocale fournit la traduction de manière audible avec une voix informatisée, complétant ainsi la boucle de la traduction vocale en temps réel.
Les progrès de l'IA et de l'informatique en nuage ont considérablement réduit le temps nécessaire à la traduction d'un texte, rendant les traductions en direct presque instantanées. Pour les traductions textuelles, le portail de traduction de Smartling, basé sur le LLM, va encore plus loin. En combinant la NMT avec la technologie propriétaire de LanguageAI🅪 , Smartling Translate permet à votre entreprise de produire des traductions instantanées dont la qualité est jusqu'à 350% supérieure à celle des outils de traduction automatique standard.
Vous pouvez personnaliser votre moteur de traduction automatique en combinant des ressources existantes, telles que des glossaires et des mémoires de traduction, avec des fonctionnalités LLM telles que la pré-édition et la post-édition. Cela vous permet d'appliquer automatiquement la terminologie, le style et les préférences de votre marque pour des traductions toujours précises et conformes à la marque. Smartling Translate prend en charge la traduction dans plus de 150 langues, facilitant ainsi l'expansion dans de nombreux marchés mondiaux avec un seul outil puissant.
Quelles sont les entreprises qui proposent des logiciels de traduction en temps réel?
Les géants de la technologie tels que Google et Microsoft sont les plus connus dans le domaine de la traduction en temps réel, mais un marché naissant de plateformes logicielles de niche émerge pour résoudre les problèmes de marque et de communication à l'échelle mondiale. Si vous êtes à la recherche de outils de traduction en temps réel, voici quelques-unes des principales entreprises à prendre en considération :
Google est un pionnier dans le domaine de la traduction. Grâce à des mises à jour constantes, Google Translate prend en charge près de 249 langues au moyen de son site Web et ses applications mobiles pour Android et iOS, ainsi qu'une API pour les concepteurs qui ont besoin de traductions au sein de leurs plateformes.
Le mode interprète et les fonctions de conversion de texte permettent aux utilisateurs d'avoir des conversations en temps réel dans différentes langues, ce qui est utile pour la communication internationale. Une autre caractéristique remarquable est l'outil de traduction basé sur l'image, qui utilise la reconnaissance optique de caractères (OCR) pour traduire le texte d'une photo, ce qui est parfait pour traduire des documents et des panneaux étrangers pendant les voyages.
Microsoft
Microsoft Translator est un autre outil bien connu dans le domaine de la traduction. Il est intégré à la suite d'outils Microsoft, notamment Skype, Teams et PowerPoint, ce qui le rend pratique pour les sociétés et les entreprises qui organisent des réunions internationales au moyen de la suite Microsoft.
Cependant, bien qu'il prenne en charge 134 langues avec des fonctions pratiques telles que le sous-titrage en direct et la traduction de texte, ses traductions ne sont pas aussi fidèles au ton naturel de nombreuses langues. Si vous traduisez des documents officiels, il est préférable d'opter pour d'autres logiciels tels que Google Translate, DeepL ou Smartling.
DeepL
Les voyageurs européens devraient envisager sérieusement de se rendre sur le site Web DeepL. Cet outil a acquis la réputation de fournir des traductions remarquablement précises et naturelles dans de nombreuses langues européennes, et de mieux saisir le contexte et les nuances que d'autres outils de traduction.
Le revers de la médaille? Il prend actuellement en charge moins de langues que Microsoft Translator et Google Translate.
Smartling
Smartling fait passer la traduction en temps réel au niveau supérieur avec son outil alimenté par LLM, Smartling Translate. Il a été conçu pour les entreprises qui souhaitent des traductions textuelles rapides qui correspondent à la voix et au style de leur marque. C'est un choix judicieux pour les entreprises qui ont besoin de traductions fiables et de haute qualité sans avoir à se compliquer la vie. Cependant, Smartling Translate ne prend pas en charge la conversion de la parole en texte, ce qui signifie qu'il est mieux adapté à la communication écrite.
Outre Smartling Translate, le système de gestion de la traduction (TMS) de Smartling rationalise la traduction en éliminant les tâches manuelles répétitives et offre d'autres solutions, comme AI Translation, qui peuvent fournir une traduction rentable et quasi-instantanée pour des projets de toute envergure.
Smartling peut vous aider traduire en temps réel
L'internationalisation de votre entreprise peut être un défi, mais la traduction ne doit pas l'être. Avec les bons outils, les entreprises peuvent faire tomber les barrières linguistiques et communiquer couramment avec des publics du monde entier.
Smartling Translate, qui fonctionne grâce à l'IA, produit rapidement des traductions de haute qualité qui s'alignent sur le style et le ton de votre marque. En outre, la plateforme de traduction élargie de Smartling est rapide et rentable, ce qui permet aux entreprises de gérer des projets de traduction sans compromettre la précision. Que vous soyez confronté à des délais serrés ou que vous vous développiez sur de nouveaux marchés, Smartling vous aide à fournir du contenu dans les délais impartis pour une fraction du coût habituel.
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